Wiki - KEONHACAI COPA

Ma trận trọng số

  • Ma trận trọng số được dùng để biểu diễn đồ thị.
  • Xét đồ thị G=(X, U) (có hướng hay vô hướng)
  • Giả sử tập X gồm n đỉnh và được sắp thứ tự X={}, tập U gồm n cạnh và được sắp thứ tự U={}

Khái niệm[sửa | sửa mã nguồn]

Ma trận kề của đồ thị G, ký hiệu B(G), là một ma trận nhị phân cấp n x n được định nghĩa như sau: B=() với:

  • B=( = trọng số của cạnh nối i và j nếu có cạnh nối tới
  • B=( = 0 nếu không có cạnh nối tới

Nếu G là đồ thị vô hướng, ma trận liên thuộc của đồ thị G, ký hiệu A(G), là ma trận nhị phân cấp nxm được định nghĩa như sau: A=()

  • A=() = trọng số của cạnh nối i và j nếu có cạnh nối tới
  • A=() = 0 nếu không có cạnh nối tới

Ví dụ đồ thị vô hướng[sửa | sửa mã nguồn]

Cho đồ thị G vô hướng (4 đỉnh):

Đồ thị G
  • Gọi A là ma trận kề biểu diễn đồ thị G.
  • Từ đồ thị G, ta thấy:
    • 1 và 2 có cạnh nối và trọng số = 7 =>
    • 1 và 3 có cạnh nối và trọng số = 2 =>
    • 1 và 4 có cạnh nối và trọng số = 1 =>
    • 2 và 3 có cạnh nối và trọng số = 5 =>
    • 2 và 4 có cạnh nối và trọng số = 2 =>
    • Còn lại các cặp đỉnh không có cạnh nối với nhau =>
  • Kết quả sau khi biểu diễn đồ thị G sang ma trận kề:
Đồ thị G

Ví dụ đồ thị có hướng[sửa | sửa mã nguồn]

Cho đồ thị G có hướng (4 đỉnh):

Đồ thị G
  • Gọi A là ma trận kề biểu diễn đồ thị G.
  • Từ đồ thị G, ta thấy:
    • 1 và 2 có cạnh nối và trọng số = 4 và 1 đi vào 2 =>
    • 2 và 3 có cạnh nối và trọng số = 3 và 2 đi vào 3 =>
    • 3 và 1 có cạnh nối và trọng số = 2 và 3 đi vào 1 =>
    • 4 và 1 có cạnh nối và trọng số = 5 và 4 đi vào 1 =>
    • Còn lại các cặp đỉnh không có cạnh nối với nhau =>
  • Kết quả sau khi biểu diễn đồ thị G sang ma trận kề:
Đồ thị G

Xem thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Nhận xét[sửa | sửa mã nguồn]

  • Ở cách biểu diễn ma trận này, ma trận sẽ không biểu diễn được:
    • Đồ thị có cạnh song song
  • Ở cách biểu diễn ma trận này, ma trận có thể biểu diễn được:
    • Đồ thị có khuyên

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Wiki - Keonhacai copa chuyên cung cấp kiến thức thể thao, keonhacai tỷ lệ kèo, bóng đá, khoa học, kiến thức hằng ngày được chúng tôi cập nhật mỗi ngày mà bạn có thể tìm kiếm tại đây có nguồn bài viết: https://vi.wikipedia.org/wiki/Ma_tr%E1%BA%ADn_tr%E1%BB%8Dng_s%E1%BB%91